Alcaldes del Edomex con mayor aprobación: esto dicen las encuestas

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Alcaldes del Edomex con mayor aprobación: esto dicen las encuestas
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¿Quién tiene mayor aprobación ciudadana entre los alcaldes del Estado de México? La respuesta depende de qué encuesta se consulte. Dos casas encuestadoras, Massive Caller y Gobernarte, publicaron en las últimas semanas rankings de aprobación municipal con metodologías distintas y resultados que, para varios ediles, difieren de forma considerable.

El caso más notorio es el de Ricardo Moreno, alcalde de Toluca. En la encuesta de Massive Caller, levantada el 6 de agosto de 2026 vía telefónica entre 600 participantes, Moreno aparece con apenas 25.4% de aprobación, casi al final de la lista. En la encuesta de Gobernarte, realizada del 25 al 30 de julio mediante un muestreo con inteligencia artificial a 585 personas por municipio, el mismo alcalde alcanza 67.5%, el segundo lugar más alto de todo el listado.

Una diferencia similar se observa en Naucalpan, donde Isaac Montoya obtiene 33% de aprobación según Massive Caller, colocándolo entre los últimos lugares de esa medición, mientras que Gobernarte le otorga 40.2%, cifra que lo ubica dentro de su top 10.

Pese a las discrepancias, ambos estudios coinciden en un punto: Romina Contreras, alcaldesa de Huixquilucan, encabeza la aprobación ciudadana en el estado, con 61.9% según Massive Caller y 67.7% según Gobernarte. Fernando Flores, de Metepec, también se mantiene entre los mejor evaluados en ambos ejercicios, con 61.4% y 59.1%, respectivamente.

En los lugares más bajos, Massive Caller ubica a Azucena Cisneros, de Ecatepec, con 15.8% de aprobación, la cifra más baja de su listado, seguida por Felipe Rafael Arvizu, de Ixtapaluca, con 21.7%. Gobernarte, en cambio, coloca en los últimos sitios a Abigail Sánchez, de Chalco, y Adolfo Solís, de Almoloya de Juárez, ambos con 30.4%.

Massive Caller reportó un margen de error de +/- 4.3% para su encuesta telefónica. Gobernarte, que utilizó el software «Odiseo» para su muestreo aleatorio asistido por IA, indicó un margen de error de entre 2.5% y 3.7%, con un nivel de confianza del 95%.

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